分类和回归的区别是什么?

作者: 云中布衣   分类:  课题研究    热度: (637℃)   时间: 2015-12-6 14:10   标签: #机器学习  #数据挖掘    

分类和回归的区别是什么?


机器学习中很重要的两个问题是分类(Classification)和回归(Regression)的问题,那么二者区别到底在哪呢?

其实二者的本质都是模识匹配问题,属于监督学习范畴。区别在于二者的输出变量的类型不一样,如果输出的是一个连续的值则是回归问题,如果输出的是离散的类别,那么该问题就是分类问题。

举个栗子:

1.预测短信是否为垃圾短信?是还是不是~(该问题为分类问题)
2.预测明天的温度?温度可以认为是一个连续的数值~(该问题为回归问题)


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