几种使用比较广泛的SQL查询语句优化方法

作者: 云中布衣   分类:  学习笔记    热度: (328℃)   时间: 2017-7-20 10:27   标签: #Mysql    

随着数据时代的到来,在实际应用中,经常会遇到百万级以上的sql表查询,此时普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。就拿卫星下传的遥测数据来说吧,最近在轨运行的硬X射线调制望远镜卫星,单轨下传数据高达7个G,经实时处理把它处理完存入数据库后作为参数统计分析软件的输入。由于数据量巨大,该软件在使用的过程中每次一次查询操作,都非常的缓慢,因此在不更换数据库的情况下,提高sql语句的查询便显得尤为重要。以下总结几种使用比较广泛的SQL查询语句优化方法。

首先考虑到的是,应尽量避免全表扫描。以下操作引擎将放弃使用索引而进行全表扫描,应尽量避免。尽量在where及oder by 涉及的列上建立索引。

1.尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符

2.尽量避免在where子句中对字段null值判断。如select id from t where num is nulll ,可对字段中的null设置为默认值0,然后用select id from t where num=0来替代

3.尽量避免在where子句中使用or来链接条件。如select id from t where num=10 or num=20,可以优化为select id from t where num=10 union all select id from t where num=10

4.尽量避免使用前置百分号%

5.in 和 not in也要慎用。如select id from t where num in(1,2,3)可以用between来替代,select id from t where num between 1 and 3

6.尽量避免在where子句中使用局部变量参数。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时,它必须在编译时选择。然而在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。可以在where之前使用with(index(索引名))强制查询使用索引

7.尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作。如select id from t where num/2 = 100可以优化为select id from t where num=100*2

8.尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。如select id from t where substring(name,1,3)='abc'应改为select id from t where name like 'abc%'。再如select id from t where datediff(day, createdate,'2005-11-30')=0应改为select id from t where createdate=>'2015-11-30' and createdate<'2005-12-1'

9.不要在where子句中的"="左边进行函数、算术运算或其他表达式运算

其次一定要保证索引的正确性,索引的正确使用是SQL查询高效率的基础。

1.在使用索引字段所为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序和索引顺序相一致。

2.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构。

3.很多时候使用exists代替in是一个好的选择。

4.索引并不是越多越好,索引固然可以提高响应的select的效率,但同时也降低了insert及update的效率,因为insert或update时有可能会重建索引。一个表的索引数最好不要超过6个。

5.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

最后就是高效率利用资源,避免无效的操作。

1.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

3.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

4.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

5.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

6.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使 用导出表。

7.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

8.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

9.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

10.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

11.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

12.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

13.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

14.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

(完)



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